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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agrobiologia; Embrapa Amapá. |
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Data corrente: |
25/07/2014 |
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Data da última atualização: |
30/05/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
DIÉDHIOU, A. G.; BORGES, W. L.; SADIO, O.; FARIA, S. M. de. |
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Afiliação: |
WARDSSON LUSTRINO BORGES, CPAF-AP; SERGIO MIANA DE FARIA, CNPAB. |
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Título: |
Assessment of DNA extraction methods for detection of arbuscular mycorrhizal fungi in plant roots by nested-PCR. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
Acta Scientiarum, Biological Sciences, Maringá, v. 36, n. 4, p. 1-9, 2014. |
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DOI: |
10.4025/actascibiolsci.v364i.21689 |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Actived charcoal; Carvão ativado; DNA quality; Qualidade do DNA; TE buffer. |
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Categoria do assunto: |
--
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/110726/1/CPAF-AP-2014-Assessment-of-DNA-extraction.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Amapá (CPAF-AP) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
28/04/2023 |
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Data da última atualização: |
14/11/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MARTINS, A. M. M.; CARVALHO JUNIOR, W. de; DART, R. de O.; BHERING, S. B.; VASQUES, G. M.; PEREIRA, N. R.; CHAGAS, C. da S. |
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Afiliação: |
ADINAN MARZULO MAIA MARTINS, UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO; WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; RICARDO DE OLIVEIRA DART, CNPS; SILVIO BARGE BHERING, CNPS; GUSTAVO DE MATTOS VASQUES, CNPS; NILSON RENDEIRO PEREIRA, CNPS; CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS. |
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Título: |
Geração de imagem média na plataforma GEE para o município de Rio Brilhante (MS). |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 785-788. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O processamento em nuvem associados aos conceitos de big data podem contribuir para entendermos a dinâmica da superfície terrestre ao longo do tempo. Com o surgimento de uma grande quantidade de dados orbitais/suborbitais, é necessário cada vez mais algoritmos que possibilitem filtragens ou operações matemáticas para que o pesquisador consiga identificar ou interpretar fenômenos em uma determinada região. O objetivo deste trabalho é a geração de uma imagem sintética de média para o mês de Setembro (2013-2021) com os recortes do município de Rio Brilhante(MS) a partir dos produtos de reflectância de superfície da plataforma Google Earth Engine(GEE). Foram geradas imagens em composições RGB da cor verdadeira e falsa cor que podem contribuir para a caracterização espectral médio do município. |
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Palavras-Chave: |
Big data; Google Earth Engine; Imagens digitais. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus NAL: |
Digital images. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1153418/1/Geracao-de-imagem-media-na-plataforma-GEE-2023.pdf
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Marc: |
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100 1 $aMARTINS, A. M. M.
245 $aGeração de imagem média na plataforma GEE para o município de Rio Brilhante (MS).$h[electronic resource]
260 $aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 785-788.$c2023
520 $aO processamento em nuvem associados aos conceitos de big data podem contribuir para entendermos a dinâmica da superfície terrestre ao longo do tempo. Com o surgimento de uma grande quantidade de dados orbitais/suborbitais, é necessário cada vez mais algoritmos que possibilitem filtragens ou operações matemáticas para que o pesquisador consiga identificar ou interpretar fenômenos em uma determinada região. O objetivo deste trabalho é a geração de uma imagem sintética de média para o mês de Setembro (2013-2021) com os recortes do município de Rio Brilhante(MS) a partir dos produtos de reflectância de superfície da plataforma Google Earth Engine(GEE). Foram geradas imagens em composições RGB da cor verdadeira e falsa cor que podem contribuir para a caracterização espectral médio do município.
650 $aDigital images
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653 $aImagens digitais
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700 1 $aPEREIRA, N. R.
700 1 $aCHAGAS, C. da S.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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